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本書基于作者多年從事數字化產品策劃、咨詢和創業的經驗，試圖給正在面臨數字化轉型難題的企業提供一個思考問題的框架性參考。本書中的觀點、模型和案例對于企業制定和執行具體的數字化戰略具有顯著的參考和借鑒意義。

本書從數字化的發展演化路徑出發，詳細介紹不同時期應采取的策略，同時基于傳統行業與數字化的標桿——互聯網行業的底層思維差異，推導出一系列的數字化轉型思維、方法論和模型框架。本書中的案例講求層次和邏輯，而不是泛泛之談。

《企業數字化轉型》針對讀者在學習理解“數字經濟、企業數字化轉型”等問題上的若干誤區，圍繞企業數字化轉型中普遍存在的問題，從全新的理念、體系、工具和方法等方面重新架構了企業數字化轉型的核心內容，使讀者突破認知束縛，在轉型實踐中得心應手。

《數據治理：工業企業數字化轉型》是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書，主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。

《一本書讀懂數字化轉型》由點到面、循序漸進地揭示了數字化轉型的內在邏輯，深度解析阿里巴巴、百度、騰訊、字節跳動、小米、名創優品、快手和得到等18個轉型案例，并給出數字化轉型的實用工具，幫助企業決策者做到數字化轉型的“取勢、明道、優術”，真正助力企業實現數字化轉型落地，在數字化時代乘風破浪！

數字技術并非始自今-日，“大智移云物”和區塊鏈技術近幾年的快速發展、應用已經進入了一個從量變到質變的過程，需要企業站在更高的視角來理解數字技術對企業研發、生產、營銷、運營帶來的重大變化。這些變化正在影響新一代工業革命的演進路徑，也在深刻影響區域經濟和社會發展的范式和質量，加速產業分工協作和更高層次的一體化進程。

數字化深刻地改變著人們的生活，數字化轉型也已經成為企業家與管理者的共識，但他們所面臨的難題是如何實現數字化轉型。

知名管理學者陳春花，經過多年觀察與調研，從組織層面描繪了一幅數字化轉型的全景圖，并指出構建組織數字化轉型的三維空間型是企業全方面的業務重塑，必須改變企業的認知、戰略、組織、文化，乃至每個組織成員的行為，最終引發更深層次的企業文化變革，才能形成全新的組織思維與組織價值。

宏觀經濟和每個人的生活息息相關，宏觀數據是觀察經濟運行的窗口，也是分析經濟形勢的根基。但很多耳熟能詳的宏觀數據，多數人對它的統計方法、指標間的關系以及如何分析，理解并不透徹，以此為基礎做宏觀研究也易出現偏差。本書作者長期在金融機構做宏觀研究，以“實用和有價值”為導向，對常用宏觀數據做系統和深度的分析，語言簡潔、通俗易懂。本書受眾面極廣，可以作為金融從業者、高校教師和學生以及其他宏觀感興趣者的枕邊書，成為他們掌握更高階應用宏觀知識的敲門磚。

本書由國內數據中臺領域的領先企業數瀾科技官方出品，幾位聯合創始人親自執筆，7位作者都是資深的數據人，大部分作者來自原阿里巴巴數據中臺團隊。他們結合過去幫助百余家各行業頭部企業建設數據中臺的經驗，系統總結了一套可落地的數據中臺建設方法論。本書得到了包括阿里巴巴集團聯合創始人在內的多位行業專家的高度評價和推薦。

《價值驅動：數據分析價值邏輯與實戰方法》以分析從業者的職業發展為主題，以可持續的價值創造為主線，呈現了一套清晰的認知邏輯與實戰方法論。全書分為3篇，第1篇是起始：企業價值，主要介紹企業的使命、愿景、戰略目標與解碼的基本邏輯，以及如何通過經營管理和分析型企業建設來保障年度經營規劃的達成；第2篇是終局：分析價值，站在企業全局視角，從規模、成本與效率三個角度審視，并基于此嘗試提出分析的價值主張、業務驅動的方法論——SE 環和若干實戰打法經驗；第3篇是支撐：核心勝任能力，分別從分析技術、工具技術、業務技術及領導力四個視角，以更加體系化的方式呈現相應的知識結構與要點，避免碎片化的積累反而影響。

《大話數據結構【溢彩加強版】》以一個計算機教師的教學過程為場景，講解數據結構和相關算法的知識。全書以趣味方式來敘述，大量引用各種各樣的生活知識來類比，并充分運用全彩色圖形語言來解讀抽象內容，對數據結構所涉及的一些經典算法做出逐行分析、多算法比較。與同類圖書相比，《大話數據結構【溢彩加強版】》內容有趣易讀，算法講解細致深入，是一本非常適合自學的讀物。

鑒于數據安全與業務場景的強關聯性，踐行場景化數據安全，面向醫療、金融、政務、電信、電力、教育、工業七大數字化轉型相對比較領先的行業領域，深度分析各行業數據安全治理現狀、總結數據安全治理需求、分享具備各行業特色的數據安全治理方案與落地實踐案例。

作者將數字鄉村作為研究對象，分別從數字鄉村內容概述、體系構架、政策體系、發展現狀、技術支撐、建設思路、平臺建設、發展模式、鄉村數字治理、信息惠民服務、智慧綠色鄉村等方面，剖析數字鄉村，應用場景以及結合國外數字鄉村發展的經驗、探索我國數字鄉村發展的新路徑、新方法，并提出了自己獨到的觀點和看法，多角度詮釋了數字鄉村的內涵與外延。

本書以Apache Spark框架為核心，總結了大數據處理框架的基礎知識、核心理論、典型的Spark應用，以及相關的性能和可靠性問題。

本書按照需求規劃、需求實現、需求可視化的流程進行編排，遵循項目開發的實際流程，全面介紹了數據倉庫的搭建過程。

介紹如何用Python 3.6進行數據處理和分析的學習指南。其主要內容包括：Python語言基礎、數據處理、數據分析、數據可視化，以及利用Python對數據庫的操作、自建Python應用庫的共享發布等。